南宁、杭州:工业和信息化部人才交流中心—首席数据官高级研修班

(一) 公共数据授权运营的要点与操作实务

1. 公共数据授权运营的合规依据

2. 公共数据授权运营的要素

3. 数据授权的主要模式与比较

4. 数据授权运营中被授权方的遴选方式

5. 公共数据授权运营中，授予的权利/权益与特点

6. 公共数据授权运营的项目实施方案编制要点

7. 公共数据授权运营的难点与解决思路

(二) 数智基建投融资模式解析与案例分享

1. 市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式

2. 政府授权投资模式和企业投资（投资人+EPC）模式

3. 特许经营模式和政府采购模式

(三) 数据产业园开发项目投融资实务与落地实操

1. 数据产业园区投融资模式解析及案例分享

(1) 采购工程、采购服务模式：操作要点与案例分享

(2) 专项债模式：两种模式介绍及相关案例分享

(3) 数据产业园一二级开发分段+联合模式：政策及操作案例分享

(4) 反向委托（或反向购买）：如何实现一二级联动融资及案例

(5) 包装借款模式：35号文后一二级联动借款模式的应用要点，合规解决征拆资金与项目资本金，如何进行市场化融资？

2. 数据产业园开发项目结构化合作模式与案例分享

(1) “政府授权+城市合伙人+EPC”模式

(2) 园区综合开发项目 “投资合作+EPC”模式

(3) 专项债+市场化融资模式

(4) 股权回购退出+EPC模式：投资性退出及股东性退出的两种模式如何操作，项目如何融资

(5) “认购基金+基地”的双招双引模式

(6) 人力资本基金在数据产业园项目的运用

模块二、数据资产的法律合规专题

(一) 数据要素市场的法律合规实务解读

(二) 数据资产入表的法律合规解读

(三) 数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑

(四) 数据资产资本化的路径与合规

(五) 数据跨境合规实务解读

(六) 数据全生命周期：收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解

(七) 企业数据合规法律调查

(八) 数据合规管理体系的实施路径和四大体系

(九) 讲师实操行业首单案例

模块三、数据资源入表融资专题

(一) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

1. 《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围

2. 数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图

3. 《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读

4. 数据资产化中的成本归集

5. 数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区

(二) 数据资源入表实施路径

1. 数据资源入表路径图和调研

2. 数据资源入表方案编制和实施

(三) 数据资源入表四大保障

合规保障、组织保障、学习保障、技术保障

模块四、数据资产评估和质量评价专题

(一) 数据资产评估流程

1. 数据资产三大属性和四大影响价值因素

2. 数据资产五大特征和六维度评价数据质量

3. 数据资产评估对象的选取和评估目的

4. 数据质量评价

5. 评估方法介绍--成本法、收益法、市场法

6. 经济行为及评估方法建议

7. 报告形式及内容

8. 评估流程及周期数据资产评估

(二) 实践案例解析

1. 国央企、上市公司、科技型企业、普通民企等典型案例介绍

模块五、数据资产化专题

(一) 数据资产化的实现路径

1. 准确识别数据价值链

2. 数据为什么能称之为新型生产要素

3. 数据资产化具体如何实现

4. 数据资产化在数据要素市场中的地位与意义

(二) 数据资产化实践中的关键步骤与常见误区

1. 数据资产登记的误区与盲点

2. 数据资产登记与数据知识产权登记的同与异

3. 数据资产入表是必答题还是选答题

4. 数据资产化的典型案例：盐城港数据资产入表实践路径；合合信息数据资产入表实践路径

(三) 数据合规在数据资产入表中的必要性

1. 数据资产入表的流程与路径

2. 数据资产入表的方案实施：北京某国企数据平台案例介绍

3. 数据合规在数据资产入表中的必要地位与不同维度

(四) 公共数据授权运营的场景开发思路与合规方案

1. 公共数据的价值

2. 公共数据产品化的意义

3. 数据产品流通交易中经典公共数据产品介绍

模块六、数据资产化下的数据产品及治理

(一) 数据要素流通的关键基础

1. 激活数据要素的国家政策要求：流通

2. 数据流通的前提条件：治理及产品化

3. 企业数据缺乏治理的风险分析

4. 企业数据缺乏产品化的风险分析

(二) “数据要素×”公共案例解析

1. 商贸：小商品数字贸易便利化

2. 医疗：数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平

3. 政务：强化大数据应用 构建数字应急体系

4. 全国资产入表经典公开案例解读

(三) 公共数据产品化的建设思路

1. 数据产品化的重要价值和意义

2. 数据产品化的工作流解析

3. 流通市场里的经典数据产品解析

4. 数据产品化的三维构建模型

5. 数据产品化的关键要素来源

(四) 数据产品化的核心工作：数据治理

1. 如何理解数据治理和为什么要做数据治理？

2. 数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义

(五) 数据治理分析实施落地方案

1. 顶层设计：数据治理规划

2. 关键设计：数据标准化

3. 组织保障：数据管理组织建设

4. 制度保障：数据管理制度与流程

5. 落地执行：治理实施

6. 运维保障：数据质量监控机制

(六) 入表项目难以开始的常见问题分析

可信数据空间的概念介绍

可信数据空间的参与主体

可信数据空间的技术体系

可信数据空间的政策解读

可信数据空间的价值与作用

可信数据空间的国内外发展情况

可信数据空间在不同行业的应用

可信数据空间建设运营法律风险

可信数据空间的数据合规处理

可信数据空间合规管理体系建设

可信数据空间与人工智能的结合

可信数据空间与数据要素的融合

可信数据空间在低空经济的运用

数据空间的政策与生态建设

数据空间的商业化模式探索