智汇向海 | 南宁运营分公司AI+数据驱动养护科学决策
在数字化浪潮下，道路养护仍面临核心矛盾——每年采集的路面检测数据量庞大且依赖人工经验，难以对历年路面技术状况进行科学性、系统性、周期性地跟踪分析，导致数据利用率不高。
接下来，让我们看看南宁运营分公司是如何破解传统养护中数据整合难、决策慢、依赖人工等痛点的呢？
2025年，南宁运营分公司携手高校、科研机构深耕亚热带湿热区路面衰变规律研究，标准化采集建设运营期的结构化数据，完成402万条PQI数据、210公里结构信息及9项典型案例的全量入库，同步建立结构物、事故多发路段、排水不畅处置等基础台账，构建起覆盖路面多维度的数据库。由此实现了养护历史追溯，路面系统目前以可视化时间轴+车道模型两个维度，直观呈现路段养护历史措施应用情况及路面性能指标，供养护人员快速判断路网整体状态。
南宁运营分公司深挖数据价值，训练神经网络模型，实现结合路面历史数据、交通荷载等参数，推演病害发展及分析养护方案。目前，养护人员仅需输入路段与相关养护标准，即分钟级完成海量数据的运算与推理，生成《路面养护科学决策报告》，为管理者提供“质量最优”“性价比最高”“工期最短”等多套养护方案选择，还支持决策方案的动态沙盘推演，在桩号、养护措施、数据更新的情况下，方案造价清单及相关章节的文字描述毫秒级联动更新，大幅提升了养护决策效率与精准度。南宁运营分公司推动传统PMS（路面管理系统）向智慧决策助手PMP（PMS+AI）迭代升级。升级后的系统不仅实现对话交互，还具备智能分析与联动能力。养护人员可直接提问，实现查询历史数据和养护情况，根据性能演变模型分析病害发展趋势，输出养护决策方案，实现“查询－分析－决策”全流程智能化。借助关键数据的实时调取与可视化呈现，推动养护管理扁平化，逐步构建起一套科学完善、贴合实际的养护决策体系。
智慧决策助手自然语言交互界面
南宁运营分公司依托该智慧养护模式，在2026年全区高速公路运营服务质量考评中荣获 “养护管理一等奖”，相关成果已成为行业智慧养护发展的参考范例。分公司逐步构建智脑管养体系，不仅实现了养护决策从“经验判断”向“模型推演”的跨越，更推动了养护管理效能与经济效益的双提升，为高速公路全生命周期科学管养提供了可复制、可推广的实践路径。
荣获 “养护管理一等奖”
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